短短一周内，觅蜂科技获国资数亿元天使 + 轮融资、章鱼动力再获资本加注，叠加多家底层物理引擎厂商完成融资，物理 AI 基建赛道近期融资动作密集落地。在一级市场热度传导下，二级市场的相关标的也同步获得资金关注，作为港股首家物理 AI 赛道上市企业，五一视界(6651.HK)是基建赛道中数量较少的已上市存量标的。
此前资本对物理 AI 的关注多集中在头部大模型与终端机器人厂商，近期则集体向中间基建环节倾斜，这一转向背后，是物理 AI 产业化进程的阶段变化。
业内普遍认为，物理 AI 的发展遵循清晰的产业节奏：先有顶层模型的技术突破，再有终端应用的概念验证，最后需要底层基建完善支撑规模化落地。前几年行业重心集中在模型能力迭代，国内多家机构先后推出多模态大模型，物理世界理解能力快速提升;近两年具身智能、工业 AI 等终端应用快速升温，多家厂商完成了从 0 到 1 的场景验证。而当行业向从 1 到 N 的规模化跨越，仿真底座、合成数据、工具链等基建环节的短板开始凸显，其产业价值也开始受到资本的集中关注。
当前物理 AI 规模化落地的核心瓶颈，已从模型能力上限转向落地成本与效率。真机训练成本高、危险场景无法试错、数据采集周期长等问题，无法仅通过优化模型解决，必须依靠底层基建完善破局，这也被业内视作近期基建赛道融资火热的核心原因。
值得注意的是，本轮融资中国资的占比明显提升，也释放出物理 AI 基建具备产业战略价值的信号。自主可控的仿真底座、数据供给能力，是国内物理 AI 产业摆脱海外依赖的核心基础。据公司公开披露信息，五一视界已建成全栈自主可控的物理 AI 基建体系，覆盖 4DGS 高精度场景重建、高并发物理仿真训练、全工况合成数据生成三大核心能力，可适配国产算力生态;据第三方行业调研数据，其智能驾驶仿真业务市占率处于行业前列。
不过也有投资人士提醒，当前基建赛道融资热已带动估值抬升，部分初创企业的估值与商业化进度存在错配;对于上市标的而言，相关业务的收入贡献与盈利兑现能力，仍需后续财报验证。
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